美国陆军在波尔克堡测试超自动驾驶汽车

　　Overland AI的超自主地面车辆在波尔克堡的联合战备训练中心轮换期间，完成了与第82空降师第3旅战斗队为期一个月的部署。

　　这四辆车执行了后勤，侦察，指挥支持和反无人机任务，该公司表示，再补给时间缩短了约50%。

　　陆上人工智能说周四，其超自主地面车辆在路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心完成了为期一个月的与第82空降师第3旅战斗队的作战部署。

　　其中四辆车被整合到该旅的机动计划中，并在美国陆军最艰难的大规模战斗训练演习中用于后勤、侦察和反无人机任务。轮换给了公司和陆军一个难得的机会，看看自主地面系统如何在旅级前线编队中发挥作用。

　　Overland AI的联合创始人兼首席执行官拜伦·布茨(Byron Boots)说:“自动地面车辆在军事编队内可以做的事情的标准正在制定，3-82帮助我们制定了这个标准。”。“我们看到士兵们通过自主扩展到更广泛的任务集来拥有我们的自主地面车辆。这告诉我们，我们正在为作战人员建立正确的能力。”

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　　这些车辆在白天和夜间条件下的机动距离超过10公里，支持通常将士兵和机组人员置于更高风险的任务。

　　最明显的结果之一来自补给行动。Overland AI表示，ULTRA车辆的使用将分配时间缩短了约50%，使该旅能够在持续的战斗行动中更快地运送物资。

　　该系统还被用于一个狙击手小组的补给任务中，该小组位于八公里外的一个有活跃敌对力量存在的有争议的环境中。在那次任务中，士兵们改装了这些车辆进行欺骗，用一辆ULTRA作为诱饵，将注意力从主要补给平台上引开。该公司表示，这种战术是部队在轮换期间有组织地发展起来的，而不是预先计划好的。

　　这一细节让人们得以一瞥士兵们是如何开始将自动驾驶汽车不仅仅视为机器人货运车，而是视为灵活的战场工具，可以支持欺骗和部队保护。

　　旅长还让这些车辆执行前方路线侦察任务。在这个角色中，ULTRA识别目标前方的障碍，帮助工程师计划突破行动，并在部队前进前通知旅的机动计划。

　　在JRTC，3-82名士兵正在装载ULTRA AGV执行补给任务。

　　在轮换的后期，三辆ULTRA车辆支持了一个旅指挥所的搬迁，覆盖12公里，同时移动指挥单元并展示了按作战节奏进行的自主护送行动。

　　该公司还表示，这些车辆携带的反UAS有效载荷能够在演习中检测和跟踪空中威胁，将它们的战场作用扩展到后勤和侦察之外。

　　陆军参谋长兰迪·乔治(Randy George)将军观察了波尔克堡轮换，强调了陆军对自主土地系统越来越感兴趣，这种系统可以降低人员风险，同时维持长距离作战。

　　Overland AI成立于2022年，总部位于西雅图，开发军用越野自主系统，包括大规模野战平台所需的软件、传感器、控制架构和制造。

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